晴耕书斋栏目正式上线

经过一段时间的试运营，作为晴耕小筑网站的又一新栏目——“晴耕书斋”正式上线与大家见面了！

小小书斋，收录的是笔者自2006年开始涉足技术出版至今，十多年来公开发行的写译作品。其中包括了：

• 凭借近几年来AI技术流行，有幸成为经典畅销书籍(豆瓣评分9.0)的“集体智慧编程”；
• 伴随着当年Spring及Hibernate盛行，EJB 3.0学习经典书籍(豆瓣评分8.1)的“Enterprise JavaBeans 3.0中文版”；
• 前两年刚刚与大家见面的新作“相关性搜索:利用Solr与Elasticsearch创建智能应用”；

本文列举一二，更为详细的内容，请前往“晴耕书斋”查看完整书目及每本书的详细信息。

如今网络媒体盛行，多元化的信息传播方式，其风头早已盖过昔日的平面媒体。晴耕小筑未来也依然还会把重点放在网络媒体的信息传播上面。不过，如果机缘巧合，书斋偶尔或许也会有所动静，欢迎各位届时捧场……

相关性搜索

本书揭开了相关性搜索的神秘面纱，告诉大家如何将Elasticsearch或Solr这样的搜索引擎作为可编程的相关性框架，表达业务排名规则。从这本书中你可以学会如何结合各种外部数据源、分类方法以及文本分析手段对相关性进行编程，以满足用户的个性化需求。此外，相关性搜索也需要一定的软性技能。本书还将告诉读者怎样与业务人员协作，为业务找到正确的相关性需求，从而在搜索产品的整个研发生命周期内，实现相关性改进的良性循环。本书介绍了搜索引擎的基本原理，及相关性搜索的调试技术，用大量实例的方式详述了搜索引擎的诸多特性，以形成一整套针对相关性搜索的系统化方法，并倡导致力于提高搜索质量的企业文化。

集体智慧编程

AI学习经典畅销书，豆瓣评价9.0分。本书以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析Web上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从Web网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。全书内容翔实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据分析（在大规模数据集中发掘相似的数据子集）、搜索引擎核心技术（爬虫、索引、查询引擎、PageRank算法等）、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术（垃圾邮件过滤、文本过滤）、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等

Enterprise JavaBeans 3.0中文版

EJB3.0学习经典书籍，豆瓣评价8.1分。本书是Richard Monson-Haefel的经典畅销书《Enterprise JavaBeans》的第五版。Richard自《Enterprise JavaBeans（第四版）》出版以后，将手中的接力棒交给了身为JBoss首席架构师的Bill Burke。本书深入浅出的讲解了全新的EJB 3.0，是学习EJB 3.0不可多得的权威读物之一。